Раздел: Дистанционное зондирование

вернуться в раздел

Автоматизированное дешифрирование космических снимков

из учебного пособия Константиновской Л.В.

Компьютерные технологии обработки снимков по специальным алгоритмам и программам (с обучением и без). Дают точность 70-85%.
Для фотограмметрических измерений снимков применяют специальные прецизионные оптико-механические приборы, а также компьютерные комплексы со специализированным программным обеспечением. Для обработки аэрокосмических снимков на персональных компьютерах можно использовать коммерческое программное обеспечение общего назначения. Географ должен уметь выбрать оптимальный вариант обработки из многих возможных, предоставляемых коммерческим программным обеспечением.
В компьютерной технологии используется эталонирование, так как для выполнения компьютерного дешифрирования необходимо получить калибровочную информацию, где учитывается описание:
• Абсолютная или относительная;
• Радиометрическая или геометрическая калибровка исследуемого объекта (размер, высота, цвет, излучение и т.д. объекта).
Задача компьютерного дешифрирования снимков сводится к классификации — последовательной <сортировке> всех пикселов цифрового снимка на несколько групп.
Для этого предложены алгоритмы классификации двух видов — с обучением и без обучения (кластеризации – от англ. «скопление, группа»).
При классификации с обучением пикселы многозонального снимка группируются на основе сравнения их яркостей в каждой спектральной зоне с эталонными значениями.
При кластеризации же все пикселы разделяют на группы-кластеры по какому-либо формальному признаку, не прибегая к обучающим данным. Затем кластеры, полученные в результате автоматической группировки пикселов, дешифровщик относит к тем или иным объектам.
Достоверность компьютерного дешифрирования формально характеризуется отношением числа правильно классифицируемых пикселов к их общему числу и составляет в среднем 70— 85 %, заметно падая с увеличением набора дешифрируемых объектов.
Преимущество метода:
• возможность преобразования яркостей цифровых снимков для улечшения их восприятия;
• применение математических операций;
• возможность наложения изображений снимков (при многозональной съемке);
• Сопоставление разновременных снимков одного и того же объекта (с целью изучения его изменений во времени).
Недостаток метода:
• результаты не всегда объективны (достоверность всего 60-80%);
• метод не совсем самостоятельный (часто помогает и дополняет исполнитель).

Источник: Дистанционные методы контроля

                                         
Free Sitemap Generator